Claire Guerrier Claire Guerrier Claire Guerrier

Contact

Institut de Biologie de l'École Normale Supérieure
Applied Mathematics and Computational Biology
46 rue d'Ulm
75005 Paris FRANCE
+33144323640
claire.guerrier@ens.fr

Claire Guerrier

Docteur en Mathématiques Appliquées et Biologie Computationelle.
Thèse de doctorat obtenue
à l'École Normale Supérieure et à l'Université Paris VI,
sous la direction de David Holcman.
Ancienne élève de l'École Normale Supérieure de Cachan.
Agrégée de Mathématiques.

Mon travail consiste à étudier plusieurs structures neuronales à différentes échelles, allant des synapses aux réseaux neuronaux.
Mon objectif est de développer et d'analyser des modèles mathématiques, afin de déterminer comment les propriétés des synapses au niveau moléculaire façonnent leur activité, et se propagent au niveau du réseau. Ce changement d’échelle peut être formulé et analysé à l’aide de plusieurs outils tels que les équations aux dérivées partielles, les processus stochastiques ou les simulations numériques.

Thèse de doctorat à l'École Normale Supérieure et à l'Université Paris VI.
2011 - 2015, sous la direction de David Holcman, dans le groupe Applied Mathematics and Computational Biology.
Sujet : Modélisation multi-échelle et analyse asymptotique pour les synapses et les réseaux de neurones.
Développement et analyse de modèles mathématiques, afin de déterminer comment les propriétés des synapses au niveau moléculaire façonnent leur activité et se propagent au niveau du réseau. Les principaux outils que j'utilise sont les équations aux dérivées partielles, les processus stochastiques et les simulations numériques .
Stage de Recherche de Master 2 à l'Institut de Biologie de l'École Normale Supérieure.
Mars-sept. 2011, sous la direction de David Holcman.
Émergence de rythmes oscillants dans le pré-Bötzinger Complex.
Construction d'un modèle de réseau neuronal, reproduisant l'activité rythmique observée dans le pré-Bötzinger Complex, le réseau responsable de la respiration au repos chez les mammifères. Ce modèle prédit que les oscillations qui se dégagent au niveau du réseau sont entraînés par des propriétés synaptiques au niveau des neurones.
Stage de Recherche de Master 1 à l'Institut de Biotechnologie et de Pharmacologie Appliquée de l'ENS Cachan (LBPA).
Juin-juillet 2008, sous la direction de Marc Le Bret.
Étude des changements de conformation des protéines.
Étude des méthodes utilisées pour déterminer le chemin de réaction, afin d'aider à la réalisation d'un algorithme de calcul pour prédire les différentes conformations de la protéine durant la réaction, dans un but pharmacologique.

Bourse de la Fondation pour la Recherche Médicale
Financement “Fin de thèse” de 12 mois pour l’annee 2015.
Bourse du Labex MemoLife
IBENS Financement de thèse de 4 mois, de septembre a décembre 2014.
Lauréate de la Bourse Elsevier-AFFDU 2014.

Master 2 à l'Université Paris VI.
2010-2011, Master de Science et Technologies, mention Mathématiques et Applications, Spécialité Mathématiques de la Modélisation. Mention Bien.
Agrégation Externe de Mathématiques.
Juillet 2010, Option probabilités et statistiques.
Normalienne ENS-Cachan-Antenne de Bretagne.
2009-2011.
Auditrice libre ENS Cachan.
2007-2009, L3 et M1 dans le cadre de la formation commune ENS Cachan-Université Paris VII.
Classes Préparatoires MPSI/MP*.
2005-2007, Lycée La Martinière Monplaisir, Lyon.
Baccalauréat Scientifique.
Juin 2005, Lycée Jean Moulin, Lyon. Mention Très Bien.

  • Guerrier C and Holcman D, "Hybrid Markov-mass action law model for cell activation by rare binding events" En révision

  • International Workshop on Brownian Motion in Confined Geometries, Max-Planck Institute für Physik Komplexer Systeme, Dresden. Mars 2014.
    Poster : Diffusion in the confined pre-synaptic terminal.
  • International Workshop on Cell Membranes, Institut Curie, Paris. Mars 2014.
    Poster : Emergence of spontaneous rythmic patterns in the pre-Bötzinger Complex.
  • Séminaire Interne de l'IBENS, École Normale Supérieure, Paris. Mai 2012.
    Poster : Emergence of spontaneous rhythmic patterns in neural networks.

Monitorat dans le cadre de la thèse à l'Université Paris VI.
2011-2014
  • Méthodes numériques pour les EDO, L3. Colles.
  • Suites et Intégrales, L1. TD Classique et TD "Sportifs de haut niveau".
Colles en BCPST et PT*
2010-2012, Lycée Chaptal, Paris.
Tutorat de Mathématiques.
2009-2010, IUT d'Informatique d'Orsay.


Formation : Le métier d'enseignant chercheur en Mathématiques.
2011-2012, avec M. Rogalski et O. Adelman.